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Der Schwerpunkt der Forschungsgruppe liegt auf dem Verständnis der biologischen Prozesse von Krebs und der Untersuchung der evolutionären Anpassung von Krebs an therapeutische Reaktionen. Es werden groß angelegte genomische und molekulare Profiling-Studien an Tumoren menschlicher Patienten durchgeführt, um die molekularen Mechanismen zu charakterisieren, die das Wachstum und die Progression von Krebs steuern. Die Forschungsgruppe widmet sich dem Verständnis der Pathogenese und Evolution von Kopf- und Halskrebs sowie Lungenkrebs unter Chemo- und Immuntherapie. Bei manchen dieser Erkrankungen wurden noch keine therapeutischen Ziele identifiziert, und die derzeitigen Behandlungsmöglichkeiten sind nur begrenzt wirksam. Unsere Forschungsmethoden konzentrieren sich auf den Einsatz modernster Technologien zur Genomsequenzierung und Einzelzellanalyse, auf die computergestützte Untersuchung großer Datensätze sowie auf die funktionelle und molekularbiologische Charakterisierung von patienteneigenen Zellkultursystemen und Mausmodellen. Ziel ist es, die genomische Komplexität von Krebs und seine Auswirkungen auf die Mikroumgebung zu ergründen. Die Forschungsgruppe ist bestrebt, das Wissen über diese tödliche Krankheit zu erweitern und neue therapeutische Ansätze für Krebspatienten zu finden.

English:
The research group focuses on understanding the biological processes of cancer and investigating the evolutionary adaptation of cancer to therapeutic responses. Large-scale genomic and molecular profiling studies are performed on tumours from human patients to characterise the molecular mechanisms that govern cancer growth and progression. The research group is dedicated to understanding the pathogenesis and evolution of head and neck cancer and lung cancers under chemotherapy and immunotherapy. For some of these diseases, therapeutic targets have not yet been identified and current treatment options have limited efficacy. Our research methods focus on the use of state-of-the-art technologies for genome sequencing and single cell analysis, the computational analysis of large-scale data sets and the functional and molecular biological characterisation of patient-derived cell culture systems and mouse models. The aim is to shed light on the genomic complexity of cancer and its effects on the micro-environment. The research group endeavours to expand knowledge about this deadly disease and to find new therapeutic approaches for cancer patients.